两正态分布相加减公式
1. **两个正态分布相加** ：
- 如果X1和X2是两个独立的正态分布随机变量，那么它们的和X1 + X2也是一个正态分布随机变量，其均值μ为μ1 + μ2，方差σ^2为σ1^2 + σ2^2。
2. **两个正态分布相减** ：
- 如果X1和X2是两个独立的正态分布随机变量，那么它们的差X1 - X2也是一个正态分布随机变量，其均值μ为μ1 - μ2，方差σ^2为σ1^2 + σ2^2。
3. **一个正态分布乘以常数** ：
- 如果X是一个正态分布随机变量，a是一个常数，那么aX也是一个正态分布随机变量，其均值μ为aμ，方差σ^2为a^2σ^2。
4. **两个正态分布的线性组合** ：
- 对于任意的常数a和b，以及两个正态分布随机变量X和Y，它们的线性组合aX + bY也是一个正态分布随机变量，其均值μ为aμ + bμ，方差σ^2为a^2σ^2 + b^2σ^2。
以上公式基于正态分布的线性组合原理，并且假设随机变量X和Y是独立的。需要注意的是，这些公式适用于正态分布的随机变量，即它们的概率密度函数遵循正态分布的数学特性。
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