se是什么意思 统计学
在统计学中，`SE` 通常指的是 **标准误差（Standard Error）** 。标准误差是衡量样本统计量作为总体参数估计值时的不确定性的一种度量。具体来说，标准误差用于评估样本估计值与总体参数值之间的偏离程度。在统计推断中，标准误差常用于计算置信区间、进行假设检验、以及回归分析等。标准误差越小，表示估计值的不确定性越小，估计值越可靠。
标准误差与标准差（`SD`）不同，标准差衡量的是数据集的离散程度，而标准误差衡量的是样本统计量与总体参数之间的差异程度。
希望这能帮助你理解`SE`在统计学中的含义
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